Revisión del supuesto MAR en datos faltantes de la EPH

ADRIÁN M MONETA PIZARRO-MARÍA ALEJANDRA JUÁREZ-LEIZACAMILO CARO-MARIA DEL HUERTO ALLUB

Serie Documentos de Trabajo de Investigación de la Facultad de Ciencias Económicas

Facultad de Ciencias económicas UNC

Lugar: Córdoba; Año: 2022 p. 1 - 1

1669-6433

n problema frecuente trabajando con datos de la EPH del INDEC en Argentina es la presencia de valores perdidos en los ingresos monetarios. En la literatura se encuentra un variado conjunto de instrumentos estadísticos para lidiar con esta dificultad. La eficacia de estas técnicas depende críticamente del mecanismo de generación de los valores perdidos. En general, estos procedimientos requieren como mínimo que los datos omitidos sean missing at random(MAR). En este trabajo se analizan las diferencias entre declarantes y no declarantes de ingresos en la EPH con datos del IV trimestre 2020. Dada la naturaleza categórica de los datos disponibles, primero se realiza un análisis de correspondencias múltiples(ACM) y pruebas de homogeneidad para identificar de manera exploratoria en qué variables se observan diferencias significativas. Luego se lleva acabo una regresión logística para determinar cuáles son los factores principa