Buscador de Personas - SIGEVA - Universidad Nacional de Córdoba

En la actualidad se estima que más de la mitad de la fuerza laboral en el mundo se encuentra atrapada en la economía informal que incluye a todas las actividades económicas que, en la legislación o en la práctica, no recaen en el ámbito de mecanismos formales o son contempladas de manera insuficiente (OIT, 2015). Las condiciones de vulnerabilidad a las son expuestos los trabajadores informales debido a las múltiples consecuencias que produce esta situación sobre sus condiciones de vidas, y la de los hogares que componen (Beccaria y Groisman, 2007) ha puesto de manifiesto la importancia del estudio y monitoreo de su evolución a través de tiempo.Sin embargo, una de las principales limitantes para el correcto análisis desde un abordaje de la variabilidad temporal es la escasez de información y herramientas disponibles.El presente trabajo tiene por objetivo el desarrollo de metodologías estadísticas que posibiliten incorporar la dimensión temporal como un factor clave para un análisis lo más completo posible de la dinámica y estructura de la problemática objeto de análisis, como así también, la relación las entre sus múltiples factores y determinantes.En consecuencia, mediante la aplicación de las técnicas estadísticas de pseudo panel y clustering temporal se analizara la evolución de las principales variables sociodemográficas para determinar perfiles en la población económicamente activa en condiciones de informalidad laboral en el aglomerado Gran Córdoba durante el período 1993 a 1998.2. Materiales. Los datos corresponden al programa nacional Encuesta Permanente de Hogares (EPH) realizado en por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) considerando el aglomerado Gran Córdoba entre los años 1993 y 1998. La elección temporal se debe a que al inicio de dicho período se realizaron reformas sobre las regulaciones laborales que indicarían potenciales cambios en la evolución de las variables analizadas.3. MetodologíasPseudo Panel. Una de las principales limitaciones para el análisis del mercado laboral consiste en que las bases de datos disponibles contienen observaciones de corte transversal correspondientes a unidades individuales (hogares e individuos), repetidas en el tiempo solamente durante un período específico. Por lo que, la metodología que se pretende trabajar, tiene como objetivo, superar esta limitación mediante la construcción de paneles ?sintéticos?. Esto se logra, reemplazando las observaciones individuales del panel original con medias de subgrupos de la población, es decir, subgrupos de individuos de los que se puede identificar su aparición en repetidas encuestas transversales (Meng, Brennan, Purshouse and otros, 2014). Este enfoque nos posibilita el seguimiento de cohortes a lo largo del tiempo en secciones transversales repetidas, generando series de tiempo para las medias de los subgrupos que se pueden usar como si los datos del panel estuvieran disponibles. A la vez, que permite un posible vínculo entre los datos de nivel individual y los datos agregados como son los indicadores macroeconómicos.La utilización de esta metodología permite estudiar la evolución de mediciones realizadas sobre los individuos bajo técnicas de exploración longitudinal como ?variables-trayectorias?. Clustering Temporal. Por su parte, las técnicas de clúster-longitudinal combinan similitudes de contenido y adyacencia temporal en una sola reprsentación. Esto implica que deben utilizarse algoritmos de agrupamiento temporal que tengan en cuenta los vecinos temporales de los objetos para extraer conocimiento útil. El metodo de clustering que se utilizará es el enfoque KmL (?K-means Longitudinal?) de Genolini y Felissard. La técnica permite identificar, la evolución conjunta, de trayectorias homogéneas en las cohortes de trabajadores en el periodo analizado (C. Genolini, X. Alacoque, M. Sentenac and C. Arnaud, 2015)Presentación disponible en: http://www.matematica.uns.edu.ar/xvcm/comunicaciones/Probabilidad/Iglesias-Metodos%20Longitudinales(2019).pdf

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