AMÉ MARÍA VALERIA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Selección de biomarcadores mediante Boosted Regression Trees en Palaemonetes argentinus expuesto a concentraciones ambientales de Zinc
Autor/es:
BERTRAND, LIDWINA; AMÉ, MARÍA VALERIA; MONFERRÁN, MAGDALENA VICTORIA
Lugar:
Neuquén
Reunión:
Congreso; V Congreso Argentino de la Sociedad de Toxicología y Química Ambiental (SETAC); 2014
Institución organizadora:
SETAC
Resumen:
Los cursos de agua reciben mezclas de compuestos orgánicos e inorgánicos procedentes de diversas fuentes. La determinación de los niveles de contaminantes en los organismos permite comprobar la exposición a un compuesto químico pero no necesariamente provee información de su significancia toxicológica. El estudio de biomarcadores (Bm) se ha centrado en encontrar organismos sensibles y respuestas fisiológicas específicas para detectar la exposición a bajas concentraciones de contaminantes. El objetivo del presente trabajo fue seleccionar Bm para predecir la concentración de exposición a zinc (Zn) en Palaemonetes argentinus. Se expusieron en laboratorio organismos a concentraciones ambientales de Zn (rango de exposición). Se midieron 17 Bm en cefalotórax (Cef) y en abdomen (Abd). Se aplicó un modelo de ?Boosted Regression Trees? (BRT, Software RStudio) con el objetivo de seleccionar aquellos Bm (Xi) más capaces de estimar la concentración de exposición (Y). Se aplicó la función PRESS para confirmar la capacidad predictiva de los ?Xi? que explicaban en mayor medida la variabilidad de ?Y?. Finalmente, se calculó la Respuesta Integrada de Bm (RIB, Integrated Biomarker Response) para cada condición de exposición ensayada, como un valor indicativo del estrés general sufrido por los organismos. En Cef la actividad de acetilcolinesterasa microsomal, metalotioneínas, fracción soluble e insoluble de Zn y superóxido dismutasa fueron los Xi seleccionados; mientras que en Abd la actividad glutatión reductasa, acumulación de Zn, proteínas carboniladas y glutatión S-transferasa microsomal fueron los Xi con mayor capacidad de explicar la variabilidad de Y. Los Bm de Cef presentaron mayor capacidad predictiva que los del Abd. Por último, la RIB en Cef mostró un incrementó al aumentar la concentración de exposición. Estos resultados sugieren el uso de la especie nativa P. argentinus como bioindicador de exposición a metal midiendo en Cef los Bm seleccionados por BRT.