Métodos multivariados para la delimitación de zonas de manejo en agricultura de precisión

CÓRDOBA, M.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Córdoba

Congreso; X Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2012

Sociedad Argentina de Estadística, Grupo Argentino de Biometría, Sociedad Chilena de Estadística y Sociedad Uruguaya de Estadística.

El manejo agrícola sitio-específico requiere delimitar zonas homogéneas (ZM) dentro del lote, desde el análisis de variables edáficas y rendimientos relevados en múltiples puntos georreferenciados. En este trabajo evaluamos la capacidad de cinco procedimientos multivariados para delimitar ZM: cluster fuzzy k-means (CFK) sobre variables edáficas (CFK-VS), CFK sobre componentes principales del Análisis de Componentes Principales clásico (CFK-CP) y sobre CP espaciales (CPe) producidas por MULTISPATI-PCA (CFK-CPe), partición basada en percentiles de variables canónicas que correlacionan rendimientos con CP´s de variables de suelo (ACC-CP) y de variables canónicas elaboradas desde CPe´s (ACC-CPe). Las diferencias en rendimientos entre las ZM delimitadas fueron evaluadas por simulación y ajustando modelos mixtos de covarianza residual espacial a datos reales. CFK-CPe fue el mejor procedimiento generando ZM con diferencias significativas de rendimiento. MULTISPATI-PCA representa una nueva herramienta para el análisis multivariado de datos espaciales y su posterior uso en la delimitación de ZM.