Predicción del rendimiento de soja desde variables metereológicas y de manejo usando algoritmos CART

ROSALES HEREDIA, S.; COLLINO, D.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

San Miguel de Tucumán, Tucumán.

Congreso; XIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2008

Grupo Argentino de Biometría

Mejorar el entendimiento de factores que limitan los rendimientos de un cultivo juega un rol importante en la producción sustentable de alimentos. El cultivo de soja [Glycine max (L.) Merr.] en Argentina ocupa una vasta zona ecológica comprendida entre los paralelos de 23º-39º S, involucrando un amplio rango de condiciones climáticas que impactan el rendimiento (variaciones en precipitaciones, radiación solar y temperatura). El rendimiento es afectada tanto por estas variables meteorológicas, especialmente durante el periodo critico de llenado de granos (periodo R5-R7), como por variables de manejo (fechas de siembra y grupo de madurez de las variedades sembradas). El objetivo del presente trabajo fue identificar que variables meteorológicas y de manejo contribuyen más en la explicación de la variabilidad del rendimiento en el área de cultivo. Analizamos fuentes de variabilidad desde una base de datos de INTA de dos campañas agrícolas que involucran rendimientos en varias localidades (3 a 9) de genotipos de diferentes Grupos de Madurez, bajo distintas Fechas de Siembra. Las relaciones entre rendimiento y manejo+clima fueron analizadas con pruebas T, regresiones múltiples y árboles de clasificación y de regresión (CART). Los árboles de clasificación resultaron apropiados para capturar importantes nolinealidades y multicolinealidades que se presentan en este tipo de variables predictoras. Los resultados sugieren que esta metodología es más apropiada para el análisis de rendimiento que los métodos lineales tradicionales.