DISEÑO, SELECCIÓN Y EVALUACIÓN DE INDICADORES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL TELETRABAJO: UNA APLICACIÓN EN LA AGENCIA DE RECAUDACIÓN TRIBUTARIA DE LA PROVINCIA DE RIO NEGRO

Santa Rosa

Congreso; XXXVI Encuentro Nacional de Docentes de Investigación Operativa - XXXIV Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; 2023

EPIO - Facultad de Ciencias Económicas y Jurídicas UNLPam

El teletrabajo ha adquirido relevancia desde la pandemia COVID-19. En Río Negro, la Agencia de Recaudación Tributaria debe implementar una estrategia de teletrabajo postpandemia. Con el propósito de implementar esta estrategia considerando las buenas prácticas y la política institucional, este trabajo diseña un modelo de indicadores para identificar los agentes más aptos para teletrabajar en base a aspectos sociodemográficos y laborales que se ponderan con CRITIC o con el método de la Entropía y se agregan con TOPSIS. Se identificó a cada empleado como una alternativa y se seleccionaron criterios relacionados con el estado civil, el tipo de título, la situación de revista y la edad. Mediante la estadística descriptiva e indicadores del Cuadro de Mando se validan los ordenamientos de las combinaciones de CRITIC?TOPSIS y Entropía?TOPSIS. En los resultados, CRITIC valora en forma más global todos los criterios y otorga mayores oportunidades de teletrabajar a quien tenga menos conflicto trabajo/familia acorde a su estado civil, demuestre mayor educación y aptitud para aprender según su nivel estudio, se encuentre en una edad donde sea propenso a enfrentar nuevos desafíos y tenga una situación de contratación que lo impulse a mejorar para ingresar a planta permanente. En cambio, Entropía otorga un notable peso a los puntajes vinculados a la situación de revista. El fragmento del cuadro de mando integral adaptado al sector público describe la estrategia de la organización y su nivel de implementación y sugiere implementar con un corte del 20% para trabajar la modalidad a distancia por el uso que se está haciendo de esta modalidad actualmente. Los resultados finales recomiendan seleccionar empleados con la dupla CRITIC-TOPSIS e implementar incrementalmente