SELECCIÓN DE GENES EN UN EXPERIMENTO FACTORIAL CON ?MICROARRAYS? MEDIANTE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MULTIVARIADAS

JULIO A. DI RIENZO; GEORGINA FABRO; MARIA ELENA ALVAREZ

Mendoza, Argentina

Congreso; XXXIII Congreso Argentino de Genetica; 2004

Sociedad Argentina de Genetica

La tecnología de micro-arreglos de ADN (microarrays) es una de las tecnologías más avanzada para el estudio funcional del genoma. Actualmente, es posible tener una visión global de los procesos de transcripción de un ser vivo para un momento y tejido dados. Esta visión se logra mediante de la identificación de genes que se sobre o sub-expresan respecto de un control para un conjunto grande de genes. Las bases de datos han alcanzado tal magnitud y contienenen tanta información que la problemática de extraer conocimiento a partir de ellas se ha transformado en una preocupación metodológico-estadístico central (KDD-knowlege discovery from databases). Uno de los ejemplos paradigmáticos de esta problemática es el análisis de datos de micro-arreglos. Al observarse el comportamiento de muchos más genes que estados funcionales, es fácil encontrar subconjuntos de genes cuya expresión diferencial separa o identifica dichas condiciones, aunque esto sólo sea cierto para el conjunto particular de datos disponibles. A este problema se lo conoce en estadística como sobre-parametrización y las estrategias metodológicas para el abordaje de la selección de genes, en este contexto, es objeto de activa de investigación metodológica. En este trabajo se presenta un enfoque estadístico multivariado para el análisis de un ensayo de microarrays cuyo objetivo es evaluar el perfil de expresión génica en tejidos sanos e infectados por Erysiphe cichoracearum en tres clones de Arabidopsis.