El monitoreo de la variación geográfica en ladistribución de enfermedades y la investigación para comprender las razonessubyacentes para dicha variación son, habitualmente, un punto de partidaimportante en epidemiología. Se han identificado muchos factores de riesgoimportantes como resultado de los hallazgos en el análisis de patronesgeográficos de las enfermedades. El cáncer no es una excepción y mientras elmapeo de enfermedades infecciosas es una práctica bien establecida entre losepidemiólogos, la creación de mapas de enfermedades no transmisibles, como elcáncer, está menos desarrollada. En efecto, el cáncer muestra variacionesespaciales y el conocimiento de su patrón de ocurrencia es esencial paraidentificar grupos de población vulnerables, así como para desarrollarpolíticas de salud adecuadas para la prevención, el seguimiento y el control(Díaz et al, 2010).

En este trabajo se analiza la distribuciónespacial de los casos de mortalidad por cáncer próstata, a nivel dedepartamentos en la Provincia de Córdoba,  incluyendo un análisis exploratorio espacialcon herramientas clásicas e índices específicos y diferentes enfoques demodelación para la obtención de inferencias respecto de la comprensión ycuantificación del fenómeno. En el marco de los Modelos generalizados mixtos ypara variables latentes (GLLAMM) se ajustaron diferentes modelos con efectosaleatorios, los cuales permiten considerar la heterogeneidad no observada entredepartamentos e incorporan dicha información a la hora de estimar los efectosde covariables de interés. Para la estimación del riesgo relativo (disease mapping) se ajustó un ModeloPoisson con intercepto aleatorio en combinación con predicción Bayesianaempírica, como así también Modelo Poisson con interceptos aleatoriosespacialmente correlacionados.