GONZALEZ MARIANA VERONICA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Un modelo de ecuaciones estructurales para el análisis de la percepción de los egresados en Ciencias Económicas de la Provincia de Córdoba en relación a su Consejo Profesional
Lugar:
Lambayeque
Reunión:
Congreso; XII Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2016
Institución organizadora:
CLATSE 2016
Resumen:
En la actualidad, la consolidación de relaciones estables entre cualquier tipo de organización y sus principales clientes se ha convertido en una herramienta imprescindible para garantizar la supervivencia de dichas organizaciones. Lógicamente esta situación también afecta a los Colegios Profesionales, como organizaciones, y a los profesionales en su papel de usuario/cliente. En este contexto, los modelos de ecuaciones estructurales han sido ampliamente utilizados, demostrando su adaptabilidad y eficacia a la hora de determinar las variables que afectan la satisfacción y comportamiento del cliente. Esta investigación plantea una aproximación exploratoria a la vez que innovadora, construyendo un modelo integrado de relaciones entre los profesionales en Ciencias Económicas y el Consejo (CPCE) que los representa. Se realizaron 533 encuestas a egresados de universidades públicas y privadas de la Provincia de Córdoba, Argentina, en carreras vinculadas a las Ciencias Económicas. Luego de varias corridas de los modelos de ecuaciones estructurales se estimó, por Máxima Verosimilitud, un modelo con dos variables latentes o constructos: Imagen del CPCE y Valoración de la Matricula. Los resultados más relevantes confirman ocho indicadores significativos para el constructo Imagen del CPCE percibida por el egresado y cinco para la variable latente Valoración de la matrícula. Se identificó, además, una correlación estadísticamente significativa entre las dos variables latentes, como así también correlaciones entre algunas indicadoras, que se incluyeron en el modelo a fin de mejorar el ajuste. La fiabilidad compuesta medida por el método de Werts resultó aceptable, así como los indicadores RMSEA y SRMR.