Modelos para el análisis espacial de la tasa de mortalidad por cáncer de próstata en la Provincia de Córdoba

Salta

Congreso; III Jornadas Internacionales de Estadística Aplicada; 2020

Facultad de Ingeniería. Universidad de Salta

El cáncer muestra variaciones espaciales y el conocimiento de su patrón de ocurrencia es esencial para identificar grupos de población vulnerables, así como para desarrollar políticas de salud adecuadas para la prevención, el seguimiento y el control (Díaz et al., 2010a). En este trabajo se analiza la distribución geográfica de los casos de mortalidad por cáncer de próstata, a nivel de departamentos en la Provincia de Córdoba, Argentina, incluyendo un análisis exploratorio espacial y diferentes enfoques de modelación para la obtención de inferencias respecto de la comprensión y cuantificación del fenómeno. En el marco de los Modelos generalizados mixtos y para variables latentes (GLLAMM) se ajustaron diferentes modelos con efectos aleatorios, que permiten considerar la heterogeneidad no observada entre departamentos e incorporan dicha información a la hora de estimar los efectos de covariables de interés. Los mapas permitieron detectar que las tasas de mortalidad por cáncer de próstata en la Provincia de Córdoba siguen un patrón no aleatorio en su distribución espacial, existiendo una concentración de valores elevados del Cociente de Mortalidad Estandarizado (CME) hacia el centro-este provincial. Las pruebas bondad de ajuste de los modelos revelaron la superioridad del modelo Poisson con ordenada aleatoria respecto del modelo Poisson clásico.