En algunos estudios, para determinar el efecto de un cierto tratamiento necesita evaluarse su desempeño en varios momentos. Cuando la respuesta no presenta un patrón definido a lo largo del tiempo, son apropiados modelos más flexibles. En este trabajo, se presenta un test para la comparación de curvas correspondientes a dos grupos en el tiempo, estimadas mediante suavizadores splines (en el marco de los modelos aditivos generalizados), asumiendo independencia. Debido a la asociación que existe entre las respuestas correspondientes a un mismo individuo, la distribución del estadístico propuesto se evaluó mediante simulación bootstrap. Para determinar el valor crítico del test, fue necesaria la generación de observaciones satisfaciendo la hipótesis nula de igualdad de tratamientos, garantizando a su vez que en el remuestreo se mantuviera la estructura de asociación que presentan las observaciones. Paralelamente, se realizó un estudio de simulaciones para analizar el nivel y la potencia del test propuesto.
Por último, se presenta una aplicación del test planteado con el objetivo de determinar si existen diferencias en la velocidad promedio de peces sometidos a la toxina microcistina RR en relación a peces controles, evaluados en 24 momentos de un día.
