Este trabajo presenta una aplicación del modelo GEE a un estudio para analizar la acción de un tratamiento en el cambio de peso en ratas al transcurrir el tiempo. Se ajustó un modelo GEE para variables de respuesta normal (Liang y Zeger, 1986), el cual consiste en modelar por un lado las esperanzas marginales (la esperanza de la respuesta de un individuo en un momento determinado) y por otro la asociación entre observaciones de un mismo individuo en dos momentos diferentes, utilizando una matriz de correlación de ?trabajo?. En este caso se consideró la estructura de simetría compuesta. Por otra parte, para realizar un análisis en términos de cocientes de chances, se categorizó la variable respuesta en tres clases según terciles muestrales. Se ajustó un modelo GEE para variables de respuesta ordinal, siguiendo el enfoque planteado por Heagerty y Zeger (1996). Este modelo introduce dos regresiones: una para las probabilidades acumuladas marginales (la probabilidad de que la respuesta esté por debajo de una cierta categoría en un momento determinado) y otra para la asociación entre observaciones de un individuo en dos momentos diferentes, modelada en términos de odds ratios globales. El modelo marginal que se plantea para las probabilidades acumuladas es el de odds proporcionales con puntos de corte dependientes de la categoría. Este modelo asume la existencia de una variable latente continua que genera las clases consideradas a partir de esos puntos de corte. Se presenta una interpretación de dichos valores en relación a aquellos que realmente se utilizaron para generar las categorías, basados en la variable original.