NORES MARÍA LAURA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Modelos aditivos generalizados para la detección de cambios de conducta en peces expuestos a tóxicos
Lugar:
La Falda
Reunión:
Otro; 4º Escuela Argentina de Matemática y Biología BIOMAT 2010; 2010
Institución organizadora:
BIOMAT
Resumen:
El cambio de comportamiento constituye una de las respuestas más tempranas de un organismo ante una situación de estrés tóxico, siendo un biomarcador de contaminación que integra los efectos bioquímicos y fisiológicos de los individuos. Para su estudio, peces nativos de la cuenca del Río Suquía (Córdoba), recolectados de un sitio no contaminado, fueron expuestos a concentraciones subletales de tóxicos. Los peces expuestos y controles fueron filmados 10 minutos por hora, durante 48 h. Las imágenes fueron digitalizadas y convertidas en coordenadas de posición en cada instante registrado y finalmente traducidas en medidas que resumen el comportamiento natatorio de los individuos, como velocidad promedio y porcentaje de movimiento, en los distintos períodos de filmación. Para evaluar cambios de conducta a través del tiempo, se desarrollaron tests de hipótesis que permiten comparar curvas de tratamientos (concentraciones de un tóxico), en todo su recorrido o por tramos. Las curvas medias son estimadas mediante regresión spline, en el marco de los modelos aditivos generalizados. La correlación entre las respuestas en el tiempo es incorporada, para obtener inferencias válidas, mediante simulación bootstrap, remuestreando vectores de residuos o de respuesta (bootstrap semi-paramétrico y no paramétrico, respectivamente). Estudios previos de simulaciones mostraron un buen desempeño de los tests en cuanto a tamaño y potencia en distintas respuestas en la familia exponencial. En este trabajo, se presenta una aplicación de estas herramientas estadísticas en la detección de modificaciones en la conducta de peces expuestos al insecticida organoclorado endosulfán, ampliamente utilizado en las plantaciones de soja. Así, el trabajo realizado constituye un aporte a la inferencia estadística y contribuye al estudio de los efectos adversos que produce la utilización de agroquímicos en los organismos.
