Eficiencia de los estimadores de los parámetros de regresión en modelos GEE para respuestas ordinales longitudinales

NORES, MARÍA LAURA; DÍAZ, MARÍA DEL PILAR

Rosario

Jornada; Jornadas Internacionales de Estadística; 2006

Universidad Nacional de Rosario

En este trabajo se estudia la eficiencia relativa asintótica de los estimadores de los parámetros marginales de regresión, desde la propuesta GEE1 de Heagerty y Zeger (1996) para datos ordinales longitudinales. Este enfoque utiliza modelos acumulativos para explicar la respuesta en cada momento en relación a las covariables y odds ratios globales para modelar la asociación entre las observaciones correspondientes a un mismo individuo o cluster. Precisamente, se analiza la eficiencia asintótica de los estimadores de los parámetros de regresión para el caso de estructura de asociación de trabajo de independencia en relación a una estructura de simetría compuesta correctamente especificada. Este estudio avala el hecho de que la pérdida de eficiencia depende tanto de la intensidad de la asociación como de la matriz de diseño, extendiendo a respuestas ordinales resultados derivados para datos binarios. Se muestra que la eficiencia relativa asintótica es alta cuando las respuestas son independientes, cuando las covariables se mantienen constantes dentro de los clusters o cuando el valor medio de las covariables de cada se mantiene constante a lo largo de los clusters. Sin embargo, la eficiencia asintótica disminuye notablemente al aumentar la asociación cuando las covariables varían dentro de los clusters y sus valores medios difieren entre clusters.