Sobre la interpretación de los parámetros en el modelo lineal logístico mixto: Aplicación al estudio de periodontitis en embarazadas

Parque Síquiman, Córdoba

Congreso; XXVI Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística; 2022

Grupo Argentino de Bioestadística

El objetivo de este trabajo es discutir las interpretaciones de los parámetros de los efectos fijos y aleatorios del modelo lineal logístico mixto (MLLM). En dicho modelo, la interpretación directa del vector de parámetros de efectos fijos es condicional, permitiendo comparaciones dentro de un mismo cluster o individuo. Esto difiere con el modelo lineal mixto general, en donde estos parámetros tienen también una interpretación directa marginal, útil para comparar diferentes clusters. En este trabajo se presentan tres formas comparables de obtener interpretaciones marginales en el MLLM: a partir de una relación estrecha existente entre los parámetros del MLLM y los de un modelo para las esperanzas marginales, directamente desde un modelo marginal de ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) y a través de simulaciones. Por otro lado, se interpreta el parámetro de la varianza de los efectos aleatorios usando la mediana de odds ratios MOR y el coeficiente de partición de varianza VPC, equivalente al coeficiente de correlación intraclase ICC. Todo lo expuesto se ilustra en datos de un estudio de pacientes embarazadas y con enfermedad periodontal del Servicio Odontológico del Hospital Provincial Dr. Raúl Lucini (Córdoba). En los seis sectores de la boca de cada paciente se miden variables clínicas y la variable respuesta binaria en los modelos considerados es el índice de necesidad de tratamiento comunitario (INTC), agrupado en dos categorías. La gravedad de la enfermedad resultó mayor ante la presencia de la bacteria tannerella forshytia y al aumentar el índice de placa.