Predicción de fracaso en empresas latinoamericanas utilizando el método del vecino más cercano para predecir efectos aleatorios en modelos mixtos

ARIAS VERÓNICA

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Universidad Pablo de Olavide Sevilla

Lugar: Sevilla; Año: 2017 vol. 24 p. 5 - 5

1886-516X

n la presente d´ecada, en econom´ıas emergentes como las latinoamericanas,se han comenzado a aplicar modelos log´ısticos mixtos para predecir el fracasofinanciero de las empresas. No obstante, existen limitaciones subyacentesa la metodolog´ıa, vinculadas a la factibilidad de predicci´on del estado denuevas empresas que no han formado parte de la muestra de entrenamientocon la que se estim´o el modelo.En la literatura se han propuesto diversos m´etodos de predicci´on paralos efectos aleatorios que forman parte de los modelos mixtos, entre ellos,el del vecino m´as cercano. Este m´etodo es aplicado en una segunda etapa,luego de la estimaci´on de un modelo que explica la situaci´on financiera (encrisis o sana) de las empresas mediante la consideraci´on del comportamientode sus ratios contables.En el presente trabajo, se consideraron empresas de Argentina, Chiley Per´u, estimando los efectos aleatorios que resultaron significativos en laestimaci´on del modelo mixto.De este m