SATTLER SILVANA ANDREA
Congresos y reuniones científicas
Título:
SIMULACIÓN PROBABILÍSTICA Y ESTADOS CONTABLES PROYECTADOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Autor/es:
TERRENO, DANTE D.; SATTLER, SILVANA ANDREA; CASTRO GONZALEZ, ENRIQUE LEOPOLDO; MONZANI, FEDERICO; FINUCCI, GRACIELA
Lugar:
Tucumán
Reunión:
Jornada; XXXIII° Jornadas Universitarias de Contabilidad; 2012
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Tucumán
Resumen:
La necesidad de tomar decisiones en contextos de incertidumbre, hace necesario usar una herramienta, como el uso de probabilidades; esta situación suele ser planteada en bibliografía referida al tema. Sin embargo, no se ha encontrado ningún trabajo que mostrara la manera de llevarlo a la práctica. Por otro lado, en un contexto de incertidumbre la utilización de modelos determinísticos en el proceso de toma de decisiones de una empresa, en base a un único valor de las variables de entrada, pueden inducir a errores. Es por ello, que se plantea en este trabajo desarrollar un modelo probabilístico para la toma de decisiones en el sector agropecuario, considerando, por simplicidad, que la incertidumbre es en relación a los rendimientos de los cultivos. En este trabajo, se tiene el objetivo de realizar un aporte técnico al desarrollo de modelos para la toma de decisiones, desarrollando una metodología para obtener resultados probabilísticos por medio del método de simulación. Los mismos son diferentes valores actuales netos que permiten, al analizarlos, conocer la probabilidad de obtener un determinado rendimiento económico. Con ello, se puede evaluar tanto el rendimiento de la inversión como el riesgo de la decisión. El resultado del proceso de simulación muestra que los mismos dependen de la distribución de probabilidad de las variables de entrada, en éste caso, de los rendimientos de los cultivos; por ello, es importante que la distribución de las variables seleccionadas sea acorde a la realidad que se desee analizar.