LUCZYWO NADIA AYELEN
Congresos y reuniones científicas
Título:
Scikit-Criteria: Colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; 45° JAIIO Jornadas Argentina de Informática- Simposio de Investigación Operativa; 2016
Resumen:
Se realiza un anlisiás de la herramientas de software existentes en el análisis multi-criterio/multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos
diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de
métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.
NOTA: TRABAJO EN IMPRESION
diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de
métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.
NOTA: TRABAJO EN IMPRESION
