APLICACIÓN DE MODELOS DEA PARA LA MEJORA DEL DESEMPEÑO Y CONTRIBUIR A LA CREACIÓN DE REDES COLABORATIVAS EN UNA EMPRESA DE SERVICIOS FINANCIEROS

Montevideo

Congreso; XXIX Congreso Latinoamericano de Estrategia SLADE 2016; 2016

Sociedad Latinoamerica de Estrategia

El presente trabajo evalúa las sucursales de una entidad financiera con presencia en todo el territorio argentino a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA), identificando las unidades eficientes y proponiendo acciones de mejora de las unidades que no lo son. DEA, es una herramienta de programación matemática, desarrollada por Charnes et al (1978), que a partir de la comparación de un conjunto cualquiera de unidades homogéneas genera una frontera de mejores prácticas, también llamada frontera eficiente, teniendo en cuenta las economías de escala. De esta manera permite distinguir las unidades eficientes de las ineficientes, a la vez que brinda información para sugerir cursos de acción con el objeto de que estas últimas puedan mejorar sus prácticas (benchmarking), partiendo del concepto de eficiencia técnica en el sentido de Pareto-Koopmans, es decir que ?una unidad es eficiente si no puede aumentar sus outputs sin aumentar algún input, o bien, sino puede disminuir algún input sin disminuir algún output?. En cuanto a la aplicación, en una primera etapa, se utilizaron en el análisis, indicadores confeccionados internamente por la Empresa para su Balance Scorecard. En una segunda etapa se avanzó utilizando variables representativas de indicadores clave de gestión, fácilmente asociables a acciones concretas. Se aplicaron procedimientos de selección de variables para poder disminuir la cantidad de indicadores utilizados, encontrando un método que reflejó la visión de la dirección de la Empresa y, logrando en esta instancia, una marcada mejora en las recomendaciones ligadas a incrementar la eficiencia de las unidades de análisis ineficientes.