MARCONI GUIDO
Congresos y reuniones científicas
Título:
itoFiltróMetro: Uso de Dispositivos Móviles para Cuantificar la Remoción de Contaminantes en una Experiencia Práctica de Fitofiltración
Autor/es:
MARCONI GUIDO; BERTRAND LIDWINA; ZAMPEDRI CAZÓN AGOSTINA; GONZÁLEZ MARÍA FLORENCIA; MORÁN YANINA SOLEDAD; AMÉ MARÍA VALERIA
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; VIII Congreso Argentino de la Sociedad de Toxicología y Química Ambiental SETAC, Capítulo Argentino.; 2022
Resumen:
La crisis sanitaria mundial ha generado la necesidad de rediseñar los modos de
enseñanza, volcándose a la educación a distancia y online. Pese a que la implementación
de estas formas haya podido suplir los aspectos conceptuales del aprendizaje, no ha
ocurrido lo mismo con las habilidades procedimentales adquiridas anteriormente por los
alumnos en los laboratorios. En este sentido, proporcionar herramientas que permitan
realizar actividades prácticas en los hogares es estratégico para suplir estas falencias. En
el presente trabajo exponemos una actividad que permitió a los alumnos evaluar la
capacidad de remoción de azul de metileno en un ensayo de fitofiltración, utilizando la
cámara de sus teléfonos celulares. Con este fin, se programó una aplicación web que
permite estimar la concentración del compuesto a través de una fotografía digital del
medio de exposición. Para ello, la fotografía fue transformada al espacio de color HSV, del
cual sólo la matriz que contenía el valor del color fueconservada. Luego, la matriz se
promedió a un solo valor que se utilizó como predictor en un Modelo General Aditivo que
lo relaciona con una concentración conocida. Dicho modelo fue entrenado con una serie
de soluciones en el rango de concentraciones de 0 a 462,1 ppm, siendo luego testeado
contra otro conjunto de soluciones independientes dentro del mismo rango. Asimismo, con
el fin de minimizar el efecto de las diferencias en la iluminación y el teléfono de cada
usuario, se normalizó la señal de entrada con una fotografía del fondo blanco. Para
contemplar potenciales variaciones causadas por distintos modelos de celulares, la
adquisición de datos se realizó mediante el uso de 3 modelos de teléfono distintos. Al
comparar las concentraciones reales contra las predichas para el conjunto de prueba se
observó una relación lineal (pval=1.132·10-9) con pendiente de 1,03 y una ordenada al
origen no significativa estadísticamente (pval=0.534), con un R² de 0,89. Esto sugiere que
el modelo es exacto, sin sesgos marcados, pero con precisión moderada. Dado que se
determinó que esta dispersión en los datos es causada principalmente por diferencias
entre los modelos de teléfonos, a futuro se calibrará un nuevo modelo que lo considere.
Del mismo modo, se intentará extender el modelo para que se logre estimar la
concentración de clorofila como indicador de daño. Este desarrollo tiene la potencialidad
de extender el ámbito de enseñanza de temáticas ambientales.
enseñanza, volcándose a la educación a distancia y online. Pese a que la implementación
de estas formas haya podido suplir los aspectos conceptuales del aprendizaje, no ha
ocurrido lo mismo con las habilidades procedimentales adquiridas anteriormente por los
alumnos en los laboratorios. En este sentido, proporcionar herramientas que permitan
realizar actividades prácticas en los hogares es estratégico para suplir estas falencias. En
el presente trabajo exponemos una actividad que permitió a los alumnos evaluar la
capacidad de remoción de azul de metileno en un ensayo de fitofiltración, utilizando la
cámara de sus teléfonos celulares. Con este fin, se programó una aplicación web que
permite estimar la concentración del compuesto a través de una fotografía digital del
medio de exposición. Para ello, la fotografía fue transformada al espacio de color HSV, del
cual sólo la matriz que contenía el valor del color fueconservada. Luego, la matriz se
promedió a un solo valor que se utilizó como predictor en un Modelo General Aditivo que
lo relaciona con una concentración conocida. Dicho modelo fue entrenado con una serie
de soluciones en el rango de concentraciones de 0 a 462,1 ppm, siendo luego testeado
contra otro conjunto de soluciones independientes dentro del mismo rango. Asimismo, con
el fin de minimizar el efecto de las diferencias en la iluminación y el teléfono de cada
usuario, se normalizó la señal de entrada con una fotografía del fondo blanco. Para
contemplar potenciales variaciones causadas por distintos modelos de celulares, la
adquisición de datos se realizó mediante el uso de 3 modelos de teléfono distintos. Al
comparar las concentraciones reales contra las predichas para el conjunto de prueba se
observó una relación lineal (pval=1.132·10-9) con pendiente de 1,03 y una ordenada al
origen no significativa estadísticamente (pval=0.534), con un R² de 0,89. Esto sugiere que
el modelo es exacto, sin sesgos marcados, pero con precisión moderada. Dado que se
determinó que esta dispersión en los datos es causada principalmente por diferencias
entre los modelos de teléfonos, a futuro se calibrará un nuevo modelo que lo considere.
Del mismo modo, se intentará extender el modelo para que se logre estimar la
concentración de clorofila como indicador de daño. Este desarrollo tiene la potencialidad
de extender el ámbito de enseñanza de temáticas ambientales.
