BELTRAMINO NATALIA ANDREA
Congresos y reuniones científicas
Título:
EXPLORANDO LA INFLUENCIA DE LAS PRÁCTICAS DE MANUFACTURA ESBELTA EN LA INNOVACIÓN Y EL RENDIMIENTO DE LAS PYMES DE LA PROVINCIA DE CÓRDOBA
Reunión:
Jornada; XIII Jornadas de Investigación. "Producción de conocimiento en contexto de Pandemia" - Universidad Nacional de Villa María; 2021
Resumen:
Poco se sabe acerca de los efectos de las prácticas de manufactura esbelta (lean manufacturing) en las actividades de la innovación y en el rendimiento de las organizaciones. Esta investigación tiene como objetivo esencial llenar este vacío y explorar la interdependencia entre las prácticas de la manufactura esbelta y las actividades de innovación y el rendimiento organizacional, en un marco de investigación que constará de 22 escalas de medición y tres pares de hipótesis que se desarrollarán a partir de una extensa revisión de la literatura. Además, se pretende distribuir un cuestionario auto-administrado a gran escala entre diversos expertos industriales debidamente seleccionados de los sectores industriales de la Provincia de Córdoba, a partir de datos del Registro Industrial de la Provincia. Los conjuntos de datos que se obtengan de una muestra de representativa de empresas se analizarán mediante diferentes técnicas estadísticas tales como análisis factorial confirmatorio, estadísticas descriptivas, correlaciones y modelos de ecuaciones estructurales. Asimismo, la literatura establece que se pueden encontrar hallazgos que sugieran que las prácticas esbeltas tanto técnicas como humanas pueden tener un impacto positivo de moderado a fuerte en las actividades de las innovaciones radicales e incrementales en las organizaciones comerciales y de fabricación. A su vez, como resultado de la innovación, esto pudiera mejorar significativamente el rendimiento operativo de las empresas. De este modo, los resultados podrían disipar la idea errónea académica y de gestión de que la manufactura esbelta y la innovación son difíciles de coexistir. Por otra parte, este proyecto pretende realizar una comparación con los estándares que poseen empresas de otras regiones como lo son la región de Sonora y Aguascalientes (México), dado el trabajo conjunto que venimos desarrollando mediante la red FAEDPYME (Fundación para el análisis Estratégico y Desarrollo de las Pymes. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Durante las últimas tres décadas, el Lean Manufacturing (LM) o manufactura esbelta ha proporcionado algunas de las prácticas y herramientas más populares y efectivas para avanzar hacia la excelencia operativa (Albliwi et al., 2015). En esencia, LM pretende eliminar cualquier actividad que no agregue valor a través de mejoras incrementales continuas (Abolhassani et al., 2016). Asimismo, las megatendencias globales han acelerado el ritmo del desarrollo tecnológico, aumentando con ello la importancia de las operaciones dinámicas (Westkämper, 2014). En este entorno, simplemente optimizar la explotación de la innovación no es suficiente, ya que las empresas tienen el reto de mejorar sus capacidades de innovación exploratoria para garantizar ventajas competitivas sostenibles (Kafetzopoulos et al., 2015; Chen & Huang, 2009). Además de administrar los productos y servicios existentes, las empresas manufactureras deben innovar de manera incremental y radical en tecnología y procesos, para superar la competencia global existente en el mercado actual (Westkämper, 2014). Por lo tanto, para complementar y ampliar el conocimiento limitado sobre los efectos que LM tiene en la innovación y su vínculo con desempeño operacional, este proyecto de investigación aborda la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuál es el efecto de las prácticas técnicas y humanas de LM en las innovaciones incrementales y radicales, y cómo estos median en LM y el desempeño operacional de las empresas manufactureras de la provincia de Córdoba?. B. OBJETIVOS GENERALES Y ESPECIFICOS El objetivo general que se persigue en el presente proyecto de investigación es ?Determinar la Influencia de las Prácticas de la Manufactura Esbelta (Lean Manufacturing) en la Innovación y el Rendimiento Operacional de las Pymes de la Provincia de Córdoba?. Los objetivos específicos que se persiguen en este trabajo de investigación, derivados del objetivo general, son los siguientes: a. Analizar la relación entre las prácticas técnicas esbeltas y los procesos de la innovación de las pymes de la provincia de Córdoba. b. Analizar la relación entre los procesos de la innovación y el rendimiento operacional de las pymes de la provincia de Córdoba. C. MATERIALES Y MÉTODOS Esta investigación es causal, ya que busca determinar cómo son las posibles relaciones causa-efecto entre las prácticas de la manufactura esbelta, la innovación y el rendimiento operacional. Además, es un estudio transversal que se plantea desde la visión de la empresa utilizando la metodología cualitativa y cuantitativa. La unidad de estudio son las Pymes de la provincia de Córdoba. Se recolectarán datos por medio de un cuestionario que se aplicará a los gerentes de las empresas de los principales sectores industriales de la Provincia de Córdoba, utilizando para ello una muestra no probabilística por conveniencia. RESULTADOS ESPERADOS Los resultados esperados del trabajo de investigación propuesto ?Determinar la Influencia de las Prácticas de la Manufactura Esbelta en la Innovación y el Rendimiento Operacional de las Pymes de la provincia de Córdoba y su comparación con las Empresas de los Estados de Sonora y Aguascalientes?, serán los siguientes: a. Un capítulo de libro b. Al menos 3 artículos para publicarse en revistas Scopus c. Un tema para tema de sustentación (TESIS) de doctorado, maestría y/o licenciatura. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Abolhassani, A., Layfield, K., & Gopalakrishnan, B. (2016). Lean and US manufacturing industry: Popularity of practices and implementation barriers. International Journal of Productivity and Performance Management, 65(7), 875-897. Albliwi, S.A., Antony, J., & Lim, S.A.H. (2015). A systematic review of Lean Six Sigma for the manufacturing industry. Business Process Management Journal, 21(3), 665-691. Ayhan, M.B., Öztemel, E., Aydin, M.E., & Yue, Y. (2013). A quantitative approach for measuring process innovation: A case study in a manufacturing company. International Journal of Production Research, 51(11), 3463-3475. Belekoukias, I., Garza-Reyes, J.A., & Kumar, V., 2014. The impact of lean methods and tools on the operational performance of manufacturing organisations. International Journal of Production Research, 52(18), 5346-5366. Berente, N., & Lee, J. (2014). How process improvement efforts can drive organisational innovativeness. Technology Analysis & Strategic Management, 26(4), 417-433. Chen, C.J., & Huang, J.W. (2009). Strategic human resource practices and innovation performance: The mediating role of knowledge management capacity. Journal of Business Research, 62(1), 104-114. Chan, H.K., Yin, S., & Chan, F.T.S. (2010). Implementing just-in-time philosophy to reverse logistics systems: A review. International Journal of Production Research, 48(21), 6293-6313. Cooper, R.G. (2017). Idea-to-launch gating systems: Better, faster, and more agile. Research-Technology Management, 60(1), 48-52. Damanpour, F. (1991). Organizational innovation: A meta-analysis of effects of determinants and moderators. Academy of Management Journal, 34(3), 555-590. Everett, R.J., & Sohal, A.S. (1991). Individual involvement and intervention in quality improvement programmes: Using the Andon System. International Journal of Quality & Reliability Management, 8(2), 21-34. Fiates, G.G.S., Fiates, J.E.A., Serra, F.A.R., & Ferreira, M.P. (2010). Innovation environment in small technology-based companies. Journal of Technology Management & Innovation, 5(3), 81-95. Gunday, G., Ulusoy, G., Kilic, K., & Alpkan, L. (2011). Effects of innovation types on firm performance. International Journal of Production Economics, 133(2), 662-676. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E., 2014. Multivariate Data Analysis. 7th Ed. Harlow: Pearson Education. Imai, M. (1986). Kaizen: The Key to Japan's Competitive Success. New York, NY: McGraw-Hill. Janger, J., Schubert, T., Andries, P., Rammer, C., & Hoskens, M. (2017). The EU 2020 innovation indicator: A step forward in measuring innovation outputs and outcomes? Research Policy, 46(1), 30-42. Jasti, N.V.K., & Kodali, R. (2015). Lean production: Literature review and trends. International Journal of Production Research, 53(3), 867-885. Kim, D.Y., Kumar, V., & Kumar, U., 2012. Relationship between quality management practices and innovation. Journal of Operations Management, 30(4), 295-315. Lewis, M.A. (2000). Lean production and sustainable competitive advantage. International Journal of Operations & Production Management, 20(8), 959-978. Lyons, A.C., Vidamour, K., Jain, R., & Sutherland, M. (2013). Developing and understanding of lean thinking in process industries. Production Planning & Control, 24(6), 475-494. Mehri, D. (2006). The darker side of lean: An insider's perspective on the realities of the Toyota production system. Academy of Management Perspectives, 20(2), 21-42. Mehta, V., & Shah, H. (2005). Characteristics of a work organization from a lean perspective. Engineering Management Journal, 17(2), 14-20. Montgomery, D.C., Peck, E.A. & Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. 5th Ed. Hoboken: John Wiley & Sons. Oldham, G.R., & Cummings, A. (1996). Employee creativity: Personal and contextual factors at work. Academy of Management Journal, 39(3), 607-634. Pakdil, F., & Leonard, K.M. (2017). Implementing and sustaining lean processes: The dilemma of societal culture effects. International Journal of Production Research, 55(3), 700-717. Rocha-Lona, L., Garza-Reyes, J., & Kumar, V. (2013). Building Quality Management Systems: Selecting the Right Methods and Tools. Boca Raton: CRC Press. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2016). Research Methods for Business Students. 7th Ed. Harlow: Pearson Education. Stuart, A., Ord, J.K., & Arnold, S. (2008). Kendall's Advanced Theory of Statistics. Volume 2A, Classical Inference and the Linear Model. 6th Ed. Hoboken: John Wiley & Sons