Análisis de eficiencia de los bancos nacionales de los países del Mercosur en entornos difusos

Bahía Blanca

Conferencia; International Conference of Prodution Research Americas 2020; 2020

Las técnicas tradicionales de evaluación de eficiencia, DEA, asumenla hipótesis de que los valores de inputs y outputs son determinados con certeza.Sin embargo, en el mundo real, muchos procesos de producción involucran amenudo datos que son imprecisos, vagos o ambiguos. En estos casos, la imprecisión o vaguedad puede ser expresada como una función de pertenencia dentrodel ámbito de la lógica difusa. Si bien se han desarrollado varios modelos DEAFuzzy (FDEA) para manejar la incertidumbre en inputs y outputs, las aplicaciones para medir eficiencia en bancos han sido escasas.El objetivo de este trabajo es aplicar en forma comparativa el modelo DEACCR y el método FDEA propuesto por Guo y Tanaka, que surge como una extensión del modelo CCR clásico. Este método, proporciona una medida de eficiencia para cada unidad evaluada a partir de vectores de inputs y outputs difusos triangulares simétricos.Se utilizan estos métodos para evaluar la eficiencia técnica de las principalesentidades bancarias de capital público de los estados que son parte o asociadosal MERCOSUR. El estudio se realiza sobre las entidades bancarias nacionalesde 9 países del MERCOSUR, en actividad durante el año 2019.Se puede concluir que el modelo FDEA utilizado es aplicable y proporcionauna medida de la eficiencia de las entidades bancarias a diferentes niveles deposibilidad, consistente con la proporcionada por el método DEA clásico.