Modelo para estimar el grado riesgo de la información para auditoría

Lambayeque

Congreso; XII Congreso Latinoamericano de sociedades de Estadística (CLATSE); 2016

Sociedad Peruana de Estadísticos

Resumen: La probabilidad de que el auditor emita una opinión inapropiada basado en información contable distorsionada es definido por las Normas Internacionales de Auditoria (NIA) como el Riesgo de Auditoria. El modelo científico denominado Abrema discrimina al Riesgo de Auditoría en función al momento en que se analiza la información. Define como Riesgo de Distorsión Significativa de la Información a aquel que pueda estar contenido en la información del sistema informático del ente previo a la auditoría, es decir, que este riesgo no depende de las acciones del auditor y es sobre el cual se centra nuestra problemática. Mientras que el Riesgo de Detección es aquel que pueda contener la información luego de ser auditada, por lo que depende de la actuación propia del auditor.El Riesgo de Distorsión Significativa de la Información considera en su composición al Riesgo Inherente o propio del volumen y complejidad de las operaciones, y al Riesgo de Control, asociado a la eficacia de los controles existentes en el sistema de información.En este estudio se pretende analizar la posibilidad de generar una estructura metodológica para un sistema de indicadores que sean de utilidad a la tarea de auditoría. Es decir, un modelo estadístico que permita estimar y explicar el Riesgo de Distorsión de la Información crítica de una entidad, contenida en sus sistemas o módulos informáticos, y que es puesta a disposición del auditor para su control.