ARCIDIÁCONO MARCELO JOSÉ MARÍA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la optimización de la producción textil animal
Lugar:
Santa Cruz
Reunión:
Congreso; COINI 2019; 2019
Resumen:
Este trabajo surge de la sinergia intercátedras de asignaturas homólogas de las carreras Ingeniería Industrial y Mecánica, donde cada una aporta la aplicación de sus contenidos a esta propuesta que se pretende transformar en un proyecto de investigación innovador, cuyo objetivo es: ?Optimizar el proceso de producción textil mediante la aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático, usando extractores de características para el análisis y clasificación de fibras de origen animal?, basado en una metodología que pretende desarrollar un análisis exploratorio con el fin de descubrir patrones, detectar anomalías, probar hipótesis y verificar suposiciones con resúmenes estadísticos y representaciones
gráficas.
Es decir que, se pretende establecer descriptores confiables para soportar indicadores de calidad de la fibra y así conducir planes y formular recomendaciones viables para evitar la degradación de los recursos naturales y soslayar problemas de pobreza, marginalidad, emigración, desarraigo, etc.; transformándose en una herramienta útil y accesible
que brindará información y respaldo a las investigaciones científicas que organismos como el SUPPRAD lleva adelante para intervenir en proyectos de Desarrollo y Promoción Humana.
La innovación tecnológica radica en el hecho de que los instrumentos automáticos actuales de análisis de fibras son costosos y presentan algunas dificultades en la medición de fibras entrecruzadas y/o fuera de foco. La detección y reconocimiento del tipo de fibras, sumado a la posibilidad de interacción con el proceso de medición permitiría alcanzar
mayor exactitud y precisión.
Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras.
gráficas.
Es decir que, se pretende establecer descriptores confiables para soportar indicadores de calidad de la fibra y así conducir planes y formular recomendaciones viables para evitar la degradación de los recursos naturales y soslayar problemas de pobreza, marginalidad, emigración, desarraigo, etc.; transformándose en una herramienta útil y accesible
que brindará información y respaldo a las investigaciones científicas que organismos como el SUPPRAD lleva adelante para intervenir en proyectos de Desarrollo y Promoción Humana.
La innovación tecnológica radica en el hecho de que los instrumentos automáticos actuales de análisis de fibras son costosos y presentan algunas dificultades en la medición de fibras entrecruzadas y/o fuera de foco. La detección y reconocimiento del tipo de fibras, sumado a la posibilidad de interacción con el proceso de medición permitiría alcanzar
mayor exactitud y precisión.
Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras.
