ARCIDIÁCONO MARCELO JOSÉ MARÍA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización de los procesos de calidad en la producción textil animal mediante el uso de una red neuronal convolucional
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Encuentro; ENIDI; 2021
Institución organizadora:
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Rafael
Resumen:
La propuesta surge de la sinergia entre las carreras Ingenierías Industrial y Mecánica; y se está incubando en el seno del Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Producción (GICCAP). Tiene por objeto estudiar y diseñar un método de extracción y clasificación de características biométricas relevantes de fibras textiles de origen animal, basado en técnicas usuales de segmentación,
que permita contar con un conjunto significativo de datos para entrenar una red neuronal convolucional. Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras [1]. La metodología propuesta responde a la necesidad de desarrollar un análisis exploratorio con el fin de descubrir patrones que permitan conducir mejoras en calidad de las fibras textiles, detectar anomalías, probar hipótesis y verificar suposiciones con resúmenes estadísticos y trazabilidad. Desde un punto de vista más orientado a la calidad, dentro del campo Ingeniería Industrial, es que se
tiene como objetivo desarrollar métodos que reemplazan a los tradicionales para incrementar la calidad de las fibras textiles a través de la incorporación de sistemas de visualización automáticos que emplean cámaras y rutinas de procesamiento de imágenes. Las incorporaciones de estos sistemas automáticos permiten mejorar la velocidad y la calidad de los controles que se realizan, por lo tanto, la incorporación de esta nueva tecnología, es un factor clave que aumenta la competitividad de las empresas del rubro ya que disminuyen el tiempo de inspección y los resultados obtenidos son precisos, logrando una reducción de costo e incrementando las ganancias.
que permita contar con un conjunto significativo de datos para entrenar una red neuronal convolucional. Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras [1]. La metodología propuesta responde a la necesidad de desarrollar un análisis exploratorio con el fin de descubrir patrones que permitan conducir mejoras en calidad de las fibras textiles, detectar anomalías, probar hipótesis y verificar suposiciones con resúmenes estadísticos y trazabilidad. Desde un punto de vista más orientado a la calidad, dentro del campo Ingeniería Industrial, es que se
tiene como objetivo desarrollar métodos que reemplazan a los tradicionales para incrementar la calidad de las fibras textiles a través de la incorporación de sistemas de visualización automáticos que emplean cámaras y rutinas de procesamiento de imágenes. Las incorporaciones de estos sistemas automáticos permiten mejorar la velocidad y la calidad de los controles que se realizan, por lo tanto, la incorporación de esta nueva tecnología, es un factor clave que aumenta la competitividad de las empresas del rubro ya que disminuyen el tiempo de inspección y los resultados obtenidos son precisos, logrando una reducción de costo e incrementando las ganancias.
