ARCIDIÁCONO MARCELO JOSÉ MARÍA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización de la calidad de la producción textil animal aplicando algoritmos de aprendizaje profundo
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XIII Congreso Internacional de Ingeniería Industrial; 2021
Institución organizadora:
Facultad Regional San Rafael
Resumen:
Esta propuesta surge de la sinergia entre las carreras Ingenierías Industrial y Mecánica; y se está encubando en el seno de un Grupo de Investigación del Dpto. Industrial en Control Avanzado de Procesos y Producción (GICCAP). Tiene por objetivo aplicar un método de extracción y clasificación de características biométricas relevantes de fibras textiles, de origen animal, mediante una red
neuronal de aprendizaje profundo. Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían un impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras [1]. La metodología propuesta, mediante la incorporación de sistemas de visualización automáticos que emplean cámaras y rutinas de procesamiento de imágenes, reemplazaría a los métodos tradicionales para
detectar aquellos patrones específicos que proporcionan una medida de calidad de las fibras o aquellos que permiten detectar anomalías. Orientado a la calidad, en el campo de la Ingeniería Industrial, este sistema automático permitiría mejorar la velocidad y eficiencia en los controles constituyéndose en un factor clave que podría contribuir a aumentar la competitividad de las empresas del rubro, disminuyendo el tiempo de inspección y los obteniendo resultados más precisos, de esta manera se lograría una reducción de costo incrementando las ganancias.
neuronal de aprendizaje profundo. Del análisis de las características morfológicas de las fibras y la obtención de valores estadísticos precisos podrían surgir nuevos descriptores que, a su vez, tendrían un impacto positivo en el estudio físico y mecánico de las fibras [1]. La metodología propuesta, mediante la incorporación de sistemas de visualización automáticos que emplean cámaras y rutinas de procesamiento de imágenes, reemplazaría a los métodos tradicionales para
detectar aquellos patrones específicos que proporcionan una medida de calidad de las fibras o aquellos que permiten detectar anomalías. Orientado a la calidad, en el campo de la Ingeniería Industrial, este sistema automático permitiría mejorar la velocidad y eficiencia en los controles constituyéndose en un factor clave que podría contribuir a aumentar la competitividad de las empresas del rubro, disminuyendo el tiempo de inspección y los obteniendo resultados más precisos, de esta manera se lograría una reducción de costo incrementando las ganancias.
