El Proyecto ?Optimización de producción textil animal a partir de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático? comenzó sus actividades en el año 2020 con el objetivo de proporcionar un método automático de extracción de características biomecánicas para la clasificación de fibras textiles de origen animal y la consecuente obtención y medición de parámetros específicos que permitan determinar un valor de calidad. En general, la caracterización de la calidad de fibras de llamas en Argentina es parcial y acotada a las pocas poblaciones evaluadas mayoritariamente de la región puneña. En vista del interés de desarrollar estrategias nacionales y regionales para el desarrollo de las cadenas productivas de camélidos es importante conocer y actualizar la información disponible de cantidad y calidad de fibra producida en el país por estos recursos genéticos ya que la ocupación de nichos de mercado con fibras de alta calidad permitiría mejorar los ingresos por fibra. La evolución de la adopción tecnológica es lenta en los sistemas ganaderos extensivos. Los principales avances esperables a mediano plazo son la especialización y la intensificación de la producción que incluye el uso de nuevas tecnologías y métodos de comercialización más sofisticados. Estos avances se basan en el uso de tecnologías de información y comunicación (TICs) para mejorar la información y capacitación de todos los actores de la cadena. En este contexto, y situados en la fase II del proyecto se pretende diseñar un prototipo para el desarrollo de una aplicación que permita aplicar, de forma automática, métricas para la determinación de la calidad de la fibra textil de origen animal. Para ello, se analizarán las distintas fases del plan de trabajo destinado a crear un prototipo, basado en el ciclo de vida de un sistema de información.