PALANCAR GUSTAVO GERARDO
Congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollo de un método de correlación entre mediciones de AERONET con trayectorias de masas de aire. Aplicación a estaciones de Sudamérica
Autor/es:
LUIS E. OLCESE; MARÍA L. LÓPEZ; GUSTAVO G. PALANCAR; BEATRIZ M. TOSELLI
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; Argentina y Ambiente 2012; 2012
Resumen:
En este trabajo se presenta un método rápido y fácil de usar para correlacionar las
propiedades ópticas de los aerosoles (paso óptico, parámetro de Ångstrom, albedo
de dispersión simple, etc.) en un dado sitio, con la trayectoria correspondiente de la
masa de aire que lo contiene; y posteriormente agrupar esas masas de aire de
acuerdo a su posición n horas antes o después de pasar por dicho sitio. Finalmente,
es posible generar automáticamente histogramas de la propiedad óptica
seleccionada para cada grupo.
Se utilizaron dos fuentes de datos: Por un lado la red AERONET, que provee
información tanto actual como histórica de propiedades ópticas de aerosoles en más
de 700 sitios distribuidos en todo el mundo, y por el otro el modelo HYSPLIT, que
provee información detallada acerca de las trayectorias de las masas de aire que
pasan por un punto, tanto hacia adelante como hacia atrás en el tiempo.
Como un ejemplo de la capacidad del método desarrollado, se analizaron el paso
óptico de aerosoles y el parámetro de Ångstrom en las 13 estaciones de AERONET
que estuvieron operativas durante 2005 en Sudamérica, a fin de describir las
características de los sitios y de identificar los diferentes tipos de aerosoles que
llegaron a las mismas, dependiendo de las trayectorias de las masas de aire que
arribaron. Como ejemplo, se muestran aquí las posiciones de las parcelas de aire 24
horas antes de llegar al sitio Cuiaba (Brasil) y los valores de paso óptico, agrupados
según la posición previa de la masa de aire.
El método permite identificar posibles fuentes de aerosoles, aunque no es
concluyente sino que es necesario realizar otros tipos de estudios para verificar y
complementar los resultados encontrados. El método puede ser fácilmente adaptado
para estudiar otros parámetros (ozono, PM10, PM2.5, etc.) o redes de medición.