PALANCAR GUSTAVO GERARDO
Congresos y reuniones científicas
Título:
Estudio de la composición elemental de material particulado utilizando SR-XRF
Autor/es:
MARIANA ACHAD; MARÍA LAURA LÓPEZ; SERGIO CEPPI; GUSTAVO G. PALANCAR; GERMÁN TIRAO; BEATRIZ M. TOSELLI
Lugar:
Rosario
Reunión:
Congreso; XVIII Congreso Argentino de Fisicoquímica y Química Inorgánica; 2013
Institución organizadora:
AAIFQ
Resumen:
En las áreas urbanas, uno de los contaminantes de mayor interés es el material particulado. El tamaño y la composición química de las partículas son los parámetros principales que influyen en la correlación con sus efectos sobre el medio ambiente. Estos parámetros dependen de las fuentes de emisión, por lo que una identificación de las mismas y de sus componentes es muy importante para definir los riesgos sobre la salud según fuentes específicas. Las partículas pueden contener una gran variedad de metales tóxicos, compuestos orgánicos, etc con concentraciones que varían espacial y temporalmente.Las muestras de material particulado fueron colectadas en el período Abril 2010-Junio 2012 en un sitio urbano y uno semi-urbano de la Ciudad de Córdoba. Las muestras de PM10 y PM2.5 fueron colectadas durante 24 horas con el impactador DPS-SKC mientras que PM0.5 y PM0.25 fueron colectadas durante 3 horas con el SIOUTAS SKC. La composición química fue determinada mediante Fluorescencia de Rayos X con fuente de Radiación Sincrotrón en el LNLS (Campinas, Brasil) utilizando radiación monocromática de 10 y 6 keV, en presencia y ausencia de aire respectivamente. Para la cuantificación se utilizó el estándar certificado del NIST (SRM 2783). La composición elemental de las muestras en ambos sitios no mostró grandes diferencias. Diferencias más marcadas se pueden ver en el análisis de las diferentes fracciones de tamaño. Las fracciones más gruesas se ven influenciadas principalmente por polvo de suelos, mientras que las más finas muestran mayor contribución de las fuentes antropogénicas. No se observan variaciones interanuales importantes. El patrón temporal se observa al reducir
el tiempo de muestreo de 24 a 3 horas.