Procedimientos no paramétricos de prueba de hipótesis

Ciclo Básico a Distancia - Estadística II

Asociación Cooperadora FCE - UNC

Lugar: Córdoba; Año: 2008; p. 177 - 226

En este capítulo, encaramos el estudio de los denominados Métodos No Paramétricos o de Distribución Libre. Estos métodos tienen la particularidad de realizar inferencias estadísticas no sólo referidas a parámetros poblacionales, sino también a otras situaciones como por ejemplo probar si dos variables cualitativas están asociadas o no (pruebas de independencia), o si la distribución de cierta característica es similar en varias poblaciones (pruebas de homogeneidad); o si la forma de la distribución poblacional de cierta variable es normal, o Poisson, o si responde a cierta forma específica (pruebas de la bondad de ajuste). A veces también se refieren a parámetros poblacionales como la mediana, la media o la varianza. Debe tenerse en cuenta que aún cuando puedan aplicarse de manera efectiva los métodos no paramétricos, hay que proceder con prudencia ya que estas pruebas, para un número dado de observaciones, tienen menor potencia (es decir, menor aptitud para rechazar la hipótesis nula) que los tests paramétricos. Si bien existe una gran cantidad de pruebas estadísticas no paramétricas, aplicables a distintas situaciones concretas, especialmente nos ocuparemos de las llamadas “pruebas Chi-cuadrado” y de la prueba de Kolmogorov. No obstante ello, también daremos una breve idea de otros procedimientos, tales como el Contraste de la Mediana, las pruebas de Wilcoxon y la prueba de Mann-Withney.