APLICACIÓN DEL ACP Y ANÁLISIS DE CLUSTER PARA EFECTUAR UNA REGIONALIZACIÓN SOCIOECONÓMICA CON EL OBJETO DE COMPARAR VARIABLES DEMOGRÁFICAS

Córdoba

Congreso; X Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2012

Sociedades de Estadística de Argentina, Chile y Uruguay

A base de una serie de indicadores construidos a partir de los datos del Censo Nacional 2001 se llevó a cabo una regionalización socioeconómica. Las regiones han sido conformadas por agregación de las DAMs mediante la aplicación de Componentes Principales y Análisis de Cluster. Los indicadores utilizados para ello han sido concebidos bajo el supuesto que -de manera simultánea y conjunta- reflejan el entorno socioeconómico que rodea a las unidades administrativas componentes de las diferentes regiones socioeconómicas. En otras palabras, se parte de la premisa de que las unidades administrativas poseen características sociales, económicas y culturales diferentes y presumiblemente asociadas a distintos niveles de riesgo para los procesos de salud, ya se trate de la mortalidad diferencial, el comportamiento reproductivo de las poblaciones e incluso determinadas alteraciones en los flujos implícitos en las corrientes migratorias internas. Resulta oportuno puntualizar que el análisis demográfico está referido al año 2008, un año que se eligió del período intercensal a los efectos de mostrar la vinculación existente del comportamiento de las variables demográficas con la regionalización propuesta. Por otra parte, si bien Argentina se encuadra dentro de los países con transición demográfica avanzada, esas regiones se encuentran en distintos etapas del proceso transicional, razón por la cual las desigualdades hoy existentes constituyen un llamado de atención que deberá ser tenido debidamente en cuenta en el diseño de futuras políticas públicas. A merced de los criterios expuestos se intenta realizar un aporte para entrever y diagnosticar las diferenciales demográficas que permitirían proponer líneas de acción orientadas a minimizar las desigualdades existentes.