Efecto de Autocorrelación en Gráficos c de Control de Atributos par Procesos con Exceso de Ceros

Mendoza

Congreso; XLI Congreso Argentino de Estadística; 2013

Sociedad Argentina de Estadística y Universidad Nacional de Cuyo

Un tópico de extrema importancia en el control estadístico de procesos, es la posible existencia de autocorrelación, lo que puede alterar el desempeño de las gráficas de control. Desde un punto de vista práctico, cuando la variable de estudio es la cantidad de defectos por unidad de producto y se monitorean todas las unidades, es natural que se presente dicho fenómeno. Para analizar la problemática planteada, se ha utilizado en investigaciones previas el proceso INAR(1) con marginal Poisson, el cual opera en forma similar a un proceso AR(1), pero permite trabajar en el campo discreto. Otro aspecto que presenta la práctica en control de procesos, es la existencia de procesos con exceso de ceros, lo que da nacimiento en la literatura a los ampliamente discutidos procesos ZIP. En el presente trabajo se combinan las problemáticas de autocorrelación en procesos discretos y la existencia de exceso de ceros. Con tal finalidad se emplea en modelo ZINAR(1), el cual es equivalente a un proceso INAR(1) con marginal ZIP. La estrategia general consiste en generar datos discretos autocorrelacionados con exceso de ceros, y analizar el desempeño de la gráfica c de control de atributos bajo tales condiciones. Para hacer esto operativo, se generan series ZINAR(1) bajo distintas configuraciones paramétricas y se analizan los resultados en términos de la longitud media de corrida, ARL.