Análisis de simulación de la Gráfica de Control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada

Montevideo

Congreso; XIV CLATSE; 2021

Sociedad Uruguaya de Estadística

En este trabajo se contin´uan las investigaciones previas sobre el desempe?no de gr´aficas de controlde la cantidad de fallos en un contexto de alta calidad. Las intervenciones realizadas para mejorar lacalidad generan que la cantidad de fallos presente mas ceros de lo habitual, por lo que una forma demodelarla es por medio de la introducci´on de exceso de ceros. Como la variable bajo estudio tiene comobase una distribuci´on similar a la Poisson pero potencialmente autocorrelacionada, para modelar a lamisma se emplea un proceso ZINAR(1) con distribuci´on marginal Poisson. De acuerdo a la literatura,si bien la gr´afica de control Poisson INAR(1) CUSUM presenta cierta robustez ante desviaciones de ladistribuci´on Poisson, dicha robustez puede ser mejorada si las observaciones son winsorizadas antes decalcular el estad´ıstico CUSUM. Dado que el exceso de ceros constituye un caso particular de desviaci´onde la distribuci´on Poisson, en este trabajo se estudia si la winsorisaci´on mejora el desempe?no de la gr´aficaPoisson INAR(1) cuando hay exceso de ceros. Con dicha finalidad, se simulan series con distribuci´onZINAR(1) con distribuci´on marginal Poisson con diversos valores del par´ametro de exceso de ceros y apartir de las mismas se comparan los ARL1 obtenidos de emplear las gr´aficas Poisson INAR(1) CUSUMy la Gr´afica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada.