Eficiencia cruzada con Dea-Closest target: ranking de los equipos que participan en la NBA

Santa Rosa (La Pampa)

Congreso; XXXVI EPIO - XXXIV ENDIO 2023; 2023

Escuela de Perfeccionamiento en Investigación operativa

Los métodos DEA buscan evaluar el desempeño de un conjunto de unidades homogéneas (DMU) en términos de su ?eficiencia relativa. En general, los modelos tradicionales DEA son cuestionados desde dos puntos de vista. Por un lado, no pueden generar un orden completo, y por el otro, las DMU carecen de un único conjunto de pesos. La literatura ha propuesto la denominada eficiencia cruzada o cross efficiency, que presenta una opción de análisis para evaluar las DMU considerando los pesos óptimos de las demás alternativas para generar ordenamientos razonables. El objetivo del presente trabajo es mostrar el funcionamiento de la teoría de eficiencia cruzada en el contexto del modelo DEA-Closest Target propuesto en por Aparicio, Ruiz y Sirvent (2007), cuyo propósito es identificar el punto de referencia (objetivo) más cercano que minimiza la distancia entre una unidad ineficiente y la frontera de mejores prácticas. Finalmente, se ejemplifica el funcionamiento dela propuesta metodológica en una aplicación en el ámbito del deporte, en particular, sobre los equipos que participaron en la temporada regular 2020-2021 de la NBA. Evaluándose los 30 equipos que participan en la liga en función de 3 inputs y 6 outputs donde 14 unidades son eficientes y 16 ineficientes.