COMPARACIÓN DE REGISTROS ELECTROENCEFALOGRÁFICOS POR DIVERGENCIA DE JENSEN SHANNON

Congreso; ENIEF 2017 : XXIII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones; 2017

ASOCIACION ARGENTINA DE MECÁNICA COMPUTACIONAL

Resumen. En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas(EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribucionesde probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto deduración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromediante el método del kernel de densidad. Comparamos entre sí los registros de EEG de pacientessin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticadocon Epilepsia Generalizada Idiopática CIE ?10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico.Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que ladistancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo.