ORTIZ PABLO ARNALDO
Congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis exploratorio espacio-temporal de tasas de mortalidad y eventos climáticos
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; L Coloquio Argentino de Estadística 2023; 2023
Institución organizadora:
Facultad de Cs. Económicas - Universidad Nacional de Cuyo
Resumen:
El incremento lento pero constante de la temperatura global como consecuencia del cambio climático, trae consigo eventos meteorológicos extremos cada vez más frecuentes y graves, como las olas de calor. Este tipo de eventos impactan negativamente sobre la salud humana, incrementando, por ejemplo, el riesgo de mortalidad por causas respiratorias y cardiovasculares. Sin embargo, existe muy poca evidencia para países de Latinoamérica. Una de las principales razones de esta exigüidad está relacionada con la carencia de datos, en el nivel de unidad espacial/geográfica y con la periodicidad necesarias, de variables que puedan usarse como control para aislar el impacto de las olas de calor sobre estas causas de mortalidad. Con el propósito de buscar alternativas que permitan sortear estas dificultades, en este trabajo se realiza un primer análisis exploratorio a nivel espacio-temporal de las tasas de mortalidad por enfermedades del sistema circulatorio. Se considera para esto un panel espacial correspondientes a los 512 departamentos de Argentina para el período que va desde 1996 hasta 2019, conformado a partir de datos provistos por el Grupo de Epidemiología Ambiental del Cáncer de Córdoba (GEACC) y el Instituto Gulich (UNC-CONAE). Adicionalmente, se evalúa la correlación espacio-temporal entre estas tasas de mortalidad en conjunto con la cantidad de olas de calor que se presentaron, considerando métricas clásicas como el Índice de Moran y el Índice Local de Asociación Espacial (LISA, por sus siglas en inglés). Al revelar patrones espaciales y temporales de estos tipos de mortalidad en relación con las olas de calor, se sientan las bases para futuras investigaciones, considerando por ejemplo modelos econométricos para panel de datos espaciales.