PAZ SERGIO ALEXIS
Congresos y reuniones científicas
Título:
Simulaciones moleculares de deposición de litio metálico
Autor/es:
P. V. SARAVIA; G. PEÑARANDA; ANDREA C. CALDERÓN; E. P. M. LEIVA; S. A. PAZ
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; XXII Congreso Argentino de Fisicoquímica y Química Inorgánica; 2021
Resumen:
Introducción. El uso de Litio metálico (Li) como ánodo para baterías recargables es un objetivo primario en el campo de investigación del almacenamiento de energía [1]. El principal inconveniente que se encuentra en el uso de este electrodo es el crecimiento de dendritas metálicas, durante los ciclos de carga/descarga, que disminuye el rendimiento de la batería y provoca problemas de seguridad. Es por esto que es de gran importancia estudiar el mecanismo de formación de dendritas y el efecto de las variables involucradas para pensar estrategias que eviten su crecimiento. Resultados. Desarrollamos un modelo computacional de grano grueso basado en el de Mayers et al. [2] para simular el crecimiento de dendritas. La electrodeposición de iones Li+ se considera un evento aleatorio con probabilidad P que puede ocurrir sobre el electrodo implícito o sobre Li metálico ya depositado. Esta probabilidad P se puede relacionar con el sobrepotencial experimental de la celda. Encontramos que las distintas probabilidades de deposición influyen en la morfología resultante de las dendritas: a mayor P, mayor crecimiento dendrítico con estructuras más ramificadas (Figura 1). Contrastamos nuestras observaciones con medidas experimentales realizadas en nuestro laboratorio.Conclusiones. Presentamos un modelo que permite estudiar la morfología de deposición de Li en diferentes condiciones de reacción y racionalizarlo con mediciones experimentales. Planteamos cómo extender el modelo desarrollado para estudiar la influencia de otros procesos (disolución, difusión superficial, etc.) y parámetros (viscosidad del medio, coeficientes de difusión, etc.) en la formación de dendritas.Referencias1) Yang, H., Guo, C., et al. J. Energy Storage Materials, 2018, 14, 199?221.2) Mayers, M. Z.,