TOSELLI BEATRIZ MARGARITA
Congresos y reuniones científicas
Título:
DESARROLLO DE UN MÉTODO DE CORRELACIÓN ENTRE MEDICIONES DE AERONET CON TRAYECTORIAS DE MASAS DE AIRE. APLICACIÓN A ESTACIONES EN SUDAMÉRICA
Autor/es:
LUIS E. OLCESE; GUSTAVO G. PALANCAR; MARIA L. LÓPEZ; BEATRIZ M. TOSELLI
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; Argentina y Ambiente 2012; 2012
Resumen:
En este trabajo se presenta un método rápido y fácil de usar para correlacionar las propiedades ópticas de los aerosoles (paso óptico, parámetro de Ångstrom, albedo de dispersión simple, etc.) en un dado sitio, con la trayectoria correspondiente de la masa de aire que lo contiene; y posteriormente agrupar esas masas de aire de acuerdo a su posición n horas antes o después de pasar por dicho sitio. Finalmente, es posible generar automáticamente histogramas de la propiedad óptica seleccionada para cada grupo. Se utilizaron dos fuentes de datos: Por un lado la red AERONET, que provee información tanto actual como histórica de propiedades ópticas de aerosoles en más de 700 sitios distribuidos en todo el mundo, y por el otro el modelo HYSPLIT, que provee información detallada acerca de las trayectorias de las masas de aire que pasan por un punto, tanto hacia adelante como hacia atrás en el tiempo. Como un ejemplo de la capacidad del método desarrollado, se analizaron el paso óptico de aerosoles y el parámetro de Ångstrom en las 13 estaciones de AERONET que estuvieron operativas durante 2005 en Sudamérica, a fin de describir las características de los sitios y de identificar los diferentes tipos de aerosoles que llegaron a las mismas, dependiendo de las trayectorias de las masas de aire que arribaron. Como ejemplo, se muestran aquí las posiciones de las parcelas de aire 24 horas antes de llegar al sitio Cuiaba (Brasil) y los valores de paso óptico, agrupados según la posición previa de la masa de aire. El método permite identificar posibles fuentes de aerosoles, aunque no es concluyente sino que es necesario realizar otros tipos de estudios para verificar y complementar los resultados encontrados. El método puede ser fácilmente adaptado para estudiar otros parámetros (ozono, PM10, PM2.5, etc.) o redes de medición.