Estrategias de Análisis Espacial para el estudio de la distribución del Cáncer y sus factores asociados en Córdoba, Argentina.

Catamarca

Congreso; XXXVII Coloquio Argentina de Estadística; 2009

Sociedad Argentina de Estadística

En este trabajo se abordaron diferentes enfoques para datos espaciales aplicados a las series de incidencia de cánceres en la Provincia de Córdoba. El cáncer es la segunda causa de muerte por enfermedad en Argentina y su distribución está asociada con exposiciones ambientales, biológicas y de estilos de vida. Su patrón de incidencia es característico de cada región geográfica, de las pautas culturales y de estilos de vida. No obstante, existen pocos estudios en nuestro país que describan espacialmente su incidencia e identifiquen covariables asociadas a su ocurrencia. Díaz (2008, 2009) muestran que el patrón general no es aleatorio y está asociado además con factores socio-económicos. En el presente trabajo fueron calculados coeficientes de autocorrelación espacial y ajustados modelos de a las series de tasas de incidencia correspondientes a todas las pedanías, para cada sexo y tipo de tumor. Detectada la autocorrelación espacial, fue necesario adoptar un algoritmo para remover cualquier tendencia presente computando las medianas para las coordenadas en dominio espacial R^2. Así, nuestra hipótesis estableció que si existían tendencias en los datos, difíciles de modelar a través de una relación funcional estandar, un enfoque para la remoción de éstas podría originarse superponiendo una grilla a las observaciones en dicho dominio. Luego, suponiendo un proceso espacial gaussiano, fueron estimados los efectos de diversos factores socio- económicos.