Uso de Variables Latentes para estudios de población

Salta

Jornada; XIII Jornadas Argentinas de Estudios de Población; 2015

Asociación de Estudios de Población de la Argentina

ResumenLa diversidad de factores geográficos que se observan en la provincia de Córdoba, como el suelo, el clima, los recursos hídricos, etc., han contribuido en la generación de una importante diferenciación socio-económica entre las distintas regiones. La desigualdad también alcanza a las posibilidades que existen para acceder a la información, al conocimiento y la educación mediante las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs). Este fenómeno se conoce como brecha digital.El objetivo de este trabajo es demostrar que las TICs aparecen como una importante herramienta para alcanzar muchos de los objetivos más valorados de la sociedad: mejorar la calidad de vida de los individuos, poner el conocimiento al alcance de cualquier ciudadano, reducir el tiempo y la distancia, entre otras oportunidades que pueden ser facilitadas y potenciadas por la tecnología. De esta manera, el desarrollo tecnológico y el desarrollo socioeconómico se refuerzan mutuamente, lo que lleva a la formación de círculos virtuosos/viciosos (PNUD, 2001). Se plantea un modelo confirmatorio.El análisis factorial confirmatorio permite identificar los indicadores que más aportan a la conformación conjunta de las variables latentes. El modelo planteado es de alta complejidad, de factores comunes multinivel de agregación en el contexto de los GLLAMMs (Skrondal and Rabe-Hesketh, 2004). Un modelo de factor a un nivel no es el apropiado en este trabajo donde las pedanías están anidadas en departamentos. Por esta razón se usa un modelo de factor a tres niveles, siendo las pedanías el nivel 2 y los departamentos el nivel 3, con dos variables latentes en cada uno.Los resultados, tanto para los factores de cargas como para las asociaciones o correlaciones, fueron suficientemente precisos y alentadores, ya que se identificaron los indicadores que más aportan a la conformación conjunta de las variables latentes.