Estimación de modelos dinámicos para la evaluación de las medidas de distanciamiento social ante el COVID-19

Bahia Blanca

Congreso; XLIX Coloquio Argentino de Estadística: VII Jornada de Educación Estadística; 2022

Sociedad Argentina de Estadística Universidad Nacional del Sur Departamento de Matemática

El presente estudio tiene por objetivos estimar los efectos de las medidas de distanciamiento social sobre el incremento de nuevos casos de COVID-19 e identificar variables asociadas a la efectividad de dichas medidas. Para ello, se aplicó el método de proyecciones locales para estimar funciones impulso respuesta individuales para 107 países. Estas funciones miden el efecto de un shock en las medidas de distanciamiento social sobre el incremento de nuevos casos diarios de COVID-19 hasta los 30 días posteriores de aplicada la medida.Luego, se aplicó el algoritmo de deformación dinámica del tiempo para obtener medidas de distancia entre las funciones estimadas. Dicho algoritmo permitió realizar un análisis de agrupamiento jerárquico para agrupar a los países según la efectividad temporal de las medidas. Finalmente, se estimó un modelo de regresión logística multinomial para evaluar si un conjunto de variables económicas, demográficas e institucionales afectan la probabilidadde pertenecer a un grupo de mayor efectividad en las medidas adoptadas. Se obtuvieron las siguientes conclusiones. Las funciones impulso respuesta estimadas difieren considerablemente entre naciones, lo que indica que las medidas de distanciamiento social varían en su efectividad según el país en el que fueron aplicadas. Al realizar el análisis de agrupamiento se obtuvieron tres grupos diferenciados, donde las medidas fueron de alta, notable, o baja efectividad. Las variables económicas y demográficas no tienen efectossignificativos sobre probabilidad de pertenecer a alguno de dichos grupos. Las variables de calidad institucional de gobierno, por su parte, producen un efecto positivo y estadísticamente significativo sobre la probabilidad de pertenecer a un grupo de alta en lugar de baja efectividad en las medidas adoptadas. Esto sugiere que la efectividad de las medidas de distanciamiento social para combatir el COVID-19 fue mayor en aquellos países con mayor calidad de las instituciones