Estrategias de análisis espacial para el estudio de la distribución del cáncer y sus factores asociados en Córdoba, Argentina

DIAZ, MARGARITA; STANECKA, NANCY; CARO, NORMA; DIAZ, MARÍA DEL PILAR

Catamarca

Otro; XXXVII Coloquio Argentino de Estadística; 2009

Sociedad Argentina de Estadística

En este trabajo se abordaron diferentes enfoques para datos espaciales aplicados a las series de incidencia de cánceres en la Provincia de Córdoba. El cáncer es la segunda causa de muerte por enfermedad en Argentina y su distribución está asociada con exposiciones ambientales, biológicas y de estilos de vida. Su patrón de incidencia es característico de cada región geográfica, de las pautas culturales y de estilos de vida. No obstante, existen pocos estudios en nuestro país que describan espacialmente su incidencia e identifiquen covariables asociadas a su ocurrencia. Díaz et al (2008, 2009) muestran que el patrón general no es aleatorio y está asociado además con factores socio-económicos. En el presente trabajo fueron calculados coeficientes de autocorrelación espacial y ajustados modelos de Median Polish y Auto-Gaussianos a las series de tasas de incidencia correspondientes a todas las pedanías, para cada sexo y tipo de tumor. Detectada la autocorrelación espacial, fue necesario adoptar un algoritmo para remover cualquier tendencia presente computando las medianas para las coordenadas en dominio espacial R2. Así, nuestra hipótesis estableció que si existían tendencias en los datos, difíciles de modelar a través de una relación funcional estandar, un enfoque para la remoción de éstas podría originarse superponiendo una grilla a las observaciones en dicho dominio. Luego, suponiendo un proceso espacial gaussiano, fueron estimados los efectos de diversos factores socio- económicos