CARO NORMA PATRICIA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis exploratorio multivariado para clasificar empresas argentinas según el estado financiero
Autor/es:
CARO, NORMA PATRICIA; GUARDIOLA, MARIANA; CONCI, JORGELINA; GARAYO, AGUSTINA; AVALOS, MARIA LUJAN
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XLI Coloquio Argentino de Estadística; 2013
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Estadística
Resumen:
El análisis de conglomerados (cluster) es una metodología multivariada que permite clasificar distintas observaciones en grupos homogéneos respecto a las variables utilizadas para caracterizarlos y, al mismo tiempo, heterogéneos entre sí. El objetivo de este trabajo es explorar el comportamiento de los ratios contables que podrían ser utilizados para caracterizar empresas con problemas financieros (en crisis) y sin ellos (sanas), cuando se desconoce el grupo de pertenencia de las mismas. Se usó la información de las empresas que cotizan en la Bolsa de Comercio de Buenos Aires, en la década del 2000. Realizada la validación del agrupamiento conociendo el estado real de las empresas, los resultados obtenido indican que el 70% de las empresas con problemas financieros (en crisis) de la muestra se caracterizaron por niveles altos de endeudamiento como así también bajos niveles de capital de trabajo, lo que evidencia dificultades para afrontar obligaciones de corto, mediano y largo plazo. También se pudo advertir que estas empresas presentaron bajos niveles de ventas y escasa rentabilidad económica, ambas medidas en relación al activo total, lo que implica una baja eficiencia en la utilización de los activos. El análisis exploratorio multivariado es una herramienta útil para clasificar a las empresas según la existencia o no de problemas financieros, cuando se desconoce dicha situación a priori.