Modelos rivales de pobreza multidimensional en Argentina: una análisis con GSEM

Mendoza

Congreso; L Coloquio Argentino de Estadística; 2023

Sociedad Argentina de Estadística

Un debate no resuelto aún en la literatura disponible es si la pobreza monetaria es una dimensión más entre las múltiples dimensiones de la pobreza y debe combinarse con éstas en una sola medida o si, por el contrario, la pobreza monetaria es causa de las dimensiones no monetarias y deben medirse por separado. El objetivo de este trabajo es contrastar estas hipótesis comparando los modelos rivales subyacentes de relaciones estructurales entre las dimensiones de la pobreza para el caso de Argentina, mediante la aplicación de Modelos de Ecuaciones Estructurales Generalizados (GSEM), técnica estadística que se considera más apropiada dada la naturaleza categórica de los indicadores disponibles. Utilizando micro-datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), se estiman y comparan un modelo de Análisis Factorial Confirmatorio Generalizado (GCFA) y un GSEM completo de segundo orden. El primero postula el supuesto tradicional de que la pobreza monetaria es una dimensión más entre otras de la pobreza de los hogares. El segundo modelo, en cambio, respalda la hipótesis de una multidimensionalidad acotada en donde la pobreza monetaria es causa de la pobreza no monetaria. Los resultados muestran que es más plausible considerar que los factores no monetarios sean indicadores de una dimensión de orden superior y que esta pobreza no monetaria, en su conjunto, esté explicada por la pobreza monetaria. Se discuten las implicancias para el diseño de índices de pobreza multidimensional