Limites de control con ajuste en la Expansión de Cornish Fisher en gráficos U

Córdoba

Congreso; Décimo Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2012

Sociedad Argentina de Estadística, Sociedad Chilena de Estadística , Sociedad Uruguaya de Estadística y Grupo Argentino de Biometría

En elmonitoreo y control de determinadas características o atributos críticos de calidad de un proceso a menudo se inspecciona la calidad a través del recuento de un número promedio de no conformidades por unidad de inspección, u, que en condiciones de independencia  estadística, sigue un modelo de Poisson con parámetro lambda. Si lambda es superior a 15, la estadística u tienen generalmente una distribución normal, y el problema para probar y controlar la estabilidad de lambda se torna simple utilizando los tradicionales gráficos u de Shewhart.En este trabajo se estudian una serie de alternativas a las clásicas, de manera de obtener cartas para u mejoradas en el control de procesos por atributos cuando el número dedisconformidades
por unidad, en condiciones normales, es muy baja. Mediante simulación con el software R se aplican las modificaciones a los límites de control propuestas por Winterbottom en1993, y Cavalcanti y Cordeiro en 2006, basados en la corrección de los cuantiles mediante la expansión de Cornish-Fisher con uno y dos términos de corrección. Se compara el desempeño de estos procedimientos con el tradicional gráfico de Shewhart a través del riesgo alfa y se realiza una aplicación con datos reales utilizados habitualmente en la literatura referida a este tema