Algunas tendencias actuales en el desarrollo de metodología estadística para la mejora continua

Rio Cuarto

Congreso; XLVI Coloquio Argentino de Estadística-XLVI CAE y 4ta Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga-IV JEE; 2018

Universidad Nacional de Río Cuarto

El control estadístico de procesos (CEP) se emplea desde hace varias décadas con el propósito de controlar y reducir la variabilidad de procesos, productos y/o servicios, mejorando su calidad y productividad. La producción científica en esta área ha crecido significativamente después de 1990, lo que indica que el CEP continúa siendo una importante área de investigación. Sin embargo, algunos autores advierten sobre la brecha existente entre las investigaciones desarrolladas y su utilización práctica en los proyectos de mejora continua, entendiendo ésta como el procedimiento que se enfoca en prevenir los defectos y fallas que los procesos puedan producir, con el fin de obtener bienes y servicios de alta calidad con bajos costos.Farmer, Woodall, Steiner y Champ (2014), Woodall y Montgomery (2008), sostienen que el monitoreo de procesos por sí mismo no es suficiente para producir una mejora significativa en ellos. Por este motivo, apoyan firmemente el uso de metodologías de gestión de la calidad, como Six Sigma, que mediante un enfoque disciplinado, orientado a proyectos y basado en metodología estadística, busca reducir la variabilidad y eliminar defectos y desperdicio de productos, procesos y servicios. Desde esta perspectiva es importante identificar los avances logrados recientemente en cuanto a las nuevas metodologías desarrolladas para optimizar el CEP.