Efectos De Los Quiebres Estructurales en el Desempeño de los Gráficos de Control: Un Estudio de Simulación Basado En Procesos Zinar(1) Con Marginal Poisson?

San Miguel de Tucumán

Congreso; XLVII COLOQUIO ARGENTINO DE ESTADÍSTICA V JORNADA DE EDUCACIÓN; 2019

Soc. Argentina de Estadística. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Económicas de la UNT,

Cuando se pretende controlar la cantidad de no conformidades en un proceso de altacalidad, es frecuente que se genere un exceso de ceros, dado que el proceso estásiendo activamente intervenido para minimizar dicha magnitud. Por otra parte, si elproceso presenta autocorrelación positiva, al producirse una unidad con ciertacantidad de no conformidades, se espera que las siguientes unidades tengan unacantidad similar de no conformidades. En este trabajo se busca mejorar elconocimiento sobre el desempeño de las gráficas de control ?c? cuando el procesoestocástico presenta autocorrelación positiva y exceso de ceros. Para simular datoscon esas características, se implementa en el software libre R una función paragenerar procesos autorregresivos enteros con exceso de ceros de orden unoZINAR(1) empleando una distribución marginal Poisson. Además, se introducenquiebres estructurales por medio del uso de variables artificiales; entendiendo porquiebres estructurales a cambios en la media del proceso estocástico. Finalmente, seevalúa el desempeño de los gráficos de control ?c?, analizando la celeridad con la quedetectan quiebres estructurales de diversas magnitudes, empleando la longitud mediade corrida (ARL).