Análisis de Simulación de la Gráfica de Control Poisson INAR(1) CUSUM Winsorisada

Montevideo

Congreso; XIV (CLATSE) Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística: Laura Nalbarte; 2021

Sociedad Uruguaya de Estadística, Sociedad Argentina de Estadística y Sociedad Chilena de estadística

En este trabajo se continúa las investigaciones previas sobre el desempeño de graficas de control de la cantidad de fallos en un contexto de alta calidad. Las intervenciones realizadas para mejorar la calidad generan que la cantidad de fallos presente mas ceros de lo habitual, por lo que una forma demodelarla es por medio de la introducción de exceso de ceros. Como la variable bajo estudio tiene como base una distribución similar a la Poisson pero potencialmente autocorrelacionada, para modelar a la misma se emplea un proceso ZINAR(1) con distribución marginal Poisson. De acuerdo a la literatura, si bien la grafica de control Poisson INAR(1) CUSUM presenta cierta robustez ante desviaciones de la distribución Poisson, dicha robustez puede ser mejorada si las observaciones son winsorizadas antes de calcular el estadístico CUSUM. Dado que el exceso de ceros constituye un caso particular de desviación de la distribución Poisson, en este trabajo se estudia si la winsorisación mejora el desempeño de la grafica Poisson INAR(1) cuando hay exceso de ceros. Con dicha finalidad, se simulan series con distribución ZINAR(1) con distribución marginal Poisson con diversos valores del parámetro de exceso de ceros y a partir de las mismas se comparan los ARL1 obtenidos de emplear las gráficas Poisson INAR(1) CUSUM y la Grafica Poisson INAR(1) CUSUM Winsorizada.