Aprendiendo Estadística. Fundamentos de Inferencia Estadística.

Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNC.

Lugar: Córdoba; Año: 2018 p. 268

978-987-3840-79-1

Este libro contiene principios y conceptos básicos de estadística inferencial desarrollados a partir de un conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad. Pretendemos que sea una continuación y complemento del primer libro publicado bajo el título ?Aprendiendo Estadística: Nociones básicas de estadística descriptiva y probabilidad? y que ambos constituyan un conjunto integrado y suficiente como para adquirir los conocimientos básicos de estadística de aplicación más general. Los análisis estadísticos se realizan usando el software estadístico InfoStat desarrollado por docentes - investigadores de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba (Di Rienzo et al., 2017), accesible gratuitamente para los alumnos (URL: www.infostat.com.ar). La obra se organiza en nueve capítulos en función de ejes temáticos comunes en los programas introductorios de Estadística en carreras de Ciencias Económicas, pero pueden adaptarse a otras disciplinas.Cada eje temático está acompañado de ejemplos. Además, algunos procedimientos inferenciales cuentan con una actividad integradora, con resultados. A modo de homenaje, en cada capítulo se presenta una breve reseña de los hombres y mujeres que se han destacado a lo largo de la historia en el campo de las matemáticas especialmente en estadística inferencial, con alguna de sus aportaciones más relevantes en esta materia.Las autoras somos docentes investigadoras de la Cátedra de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba y de la Universidad Tecnológica Nacional-Regional Córdoba.Esperamos que este segundo libro sea de utilidad para quienes se introducen en el mundo del análisis de datos y sus aplicaciones.