Los efectos de la aplicación de reglas fiscales sobre el desempeño fiscal de los gobiernos subnacionales argentinos, 2005-2021.

San Jose

Jornada; XII JORNADAS IBEROAMERICANAS DE FINANCIACIÓN LOCAL; 2023

BID- CEPAL

Resumen.La preponderancia que los acontecimientos fiscales tienen en el curso de la historia y su relevancia paraentender adecuadamente los eventos económicos más significativos de un país, sustentan el interés deprofundizar estudios de la incidencia de los ?sistemas de reglas fiscales?, y más específicamente cuandoestos se aplican en regímenes federales de gobierno.Este trabajo describe y analiza los posibles efectos de la aplicación del denominado Régimen deResponsabilidad Fiscal Federal, de 2004 (Ley 25.917- RFRF) y su modificación en 2017 por Ley 27.428. Enparticular, los efectos sobre el desempeño fiscal de las jurisdicciones subnacionales que componen elrégimen federal, contribuyendo así al conocimiento de la configuración de las instituciones fiscales yaportando a la disciplina una reflexión desde la perspectiva de un país latinoamericano (en vías dedesarrollo).El trabajo se centra en medir el desempeño de las provincias a través de modelos no paramétricosdiseñados originalmente para evaluar eficiencia técnica, lo cual provee una perspectiva sistémica e integradapara estudiar, en forma comparada, el desempeño de las jurisdicciones a analizar. Este modelo de análisiseconómico cuantitativo de carácter no paramétrico utilizado generalmente para estudiar el desempeño deunidades productivas, sectores y/o países, procura superar el tradicional enfoque basado en el cálculo deindicadores de eficiencia parcial y resulta adecuado y conveniente para aplicar en la evaluación delcomportamiento fiscal provincial en el concierto federal de organización.El método aplicado en este estudio, el Análisis Envolvente de Datos (en adelante DEA, por su sigla eninglés) permite conocer el desempeño, determinado por una frontera de eficiencia construida a partir dedatos observados al momento de implementación y la evolución del desempeño durante ese lapso. Tambiénpermite visibilizar el comportamiento de cada unidad de análisis, identificando las de mejor desempeño,situadas sobre la frontera de eficiencia y el desempeño de las restantes unidades calculadas como distanciasrelativas a esta frontera. El método permite operar con múltiples dimensiones de análisis (inputs y outputs) ypautas de mejoramiento para las unidades ineficientes en base a un benchmark con las de mejorperformance o referentes.